Data quality matters. Data Organization and cleaning

Características: el curso tratará de la importancia de tener una base de datos fiable y de qué impacto tienen los valores que faltan (missing data) en función de los diferentes tipos en cuanto a la valoración de la validez externa de nuestros datos. El curso tendrá un contenido muy práctico que se estructurará en una primera parte de diseño y creación de una buena base de datos, ya sea en Excel, Jamovi o REDCap (lo más recomendable y accesible por los investigadores del IRBLleida), y de una segunda parte de depuración y validación inicial, y limpieza o corrección si hace falta, que es eficiente hacer siempre como paso previo en cualquier análisis estadístico. En el curso se introduriran también los principios FAIR de los datos en el contexto de ciencia abierta y aspectos relacionados con la documentación de los datos.
Institución de origen: Todo el personal adscrito.
Duración: 15h.
Calendario:
- Abril: 28, 30.
- Mayo: 5, 7, 14, 19.
Horario: 13.45 a 16.15 horas.
Ubicación: sala Martina Castells (Biomedicina II, 4a planta)
Formato: presencial.
Acreditación: SCT Estadística del IRBLleida.
Inscripción ABIERTA.