Financiación europea para liderar en Lleida una investigación para ayudar a mantener la seguridad y la salud de las personas mayores

La Unión Europea ha financiado el proyecto"DistriMuSe: Distributed multi-sensor systems for human safety and health", liderado por el Grup de Investigación en Curas en Salud (GReCS) del Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida), para proporcionar soluciones de detección más precisas, robustas y completas que ayuden a a mantener la seguridad y la salud de las personas mayores, mediante una combinación innovadora de múltiples sensores que proporcionan una cobertura y vigilancia continua. En concreto en Lleida, el living lab del grupo GRECS, un laboratorio de innovación colaborativa que tiene como objetivo desarrollar herramientas y estrategias para hacer frente a problemas reales del entorno, se encargará de evaluar las actividades de la vida diaria de las personas mayores mediante tecnología puntera, permitiendo identificar patrones comunes de enfermedad que posteriormente favorezcan acciones individualizadas para la detección y tratamiento precoz.

El proyecto contará con la colaboración de compañías tecnológicas y personal investigador del IRBLleida, la Universitat de Lleida (UdL) y el Hospital Universitario Arnau de Vilanova de Lleida. Esther Rubinat Arnaldo es la investigadora principal del proyecto y su equipo está integrado por los investigadores/se Helena Fernández Lago, Montserrat Gea Sánchez, Filip Bellon, Minerva Granado Casas, Gerard Piñol Ripoll, Manuel Sánchez de la Torre, Francisco Purroy Garcia y Miquel Angel Calderó. El proyecto iniciará en mayo 2024 y tendrá una duración de 36 meses.

"La asistencia sanitaria se enfrenta a nuevos retos relacionados con el envejecimiento de la población. Se necesitan soluciones centradas en el paciente que permitan ofrecer asistencia en remoto desde el propio domicilio. Este cambio requiere de innovaciones tecnológicas que permitan la monitorización de la salud de las personas y que a través de algoritmos de inteligencia artificial permitan la detección temprana y/o progresión de la enfermedad de forma fiable. Este proyecto tiene como objetivo la monitorización híbrida de la salud humana, garantizando una cobertura tanto espacial como temporal para la vigilancia del estilo de vida, el sueño y la actividad física de las personas mayores" ha explicado la profesora de la UdL e investigadora principal, Esther Rubinat Arnaldo.

Para la realización del proyecto, se utilizarán tecnologías de sensores avanzados (radares FMCW, visión artificial, dispositivos wearables, sistemas de realidad aumentada), sistemas de computación distribuida y algoritmos de inteligencia artificial (detección de acontecimientos, tendencias y casos inusuales). Se espera que DistriMuSe obtenga resultados por el reconocimiento más efectivo de actividades repetitivas o con una lógica temporal fuerte.

A la finalización del proyecto se tendrá un conocimiento exhaustivo de la salud física y mental y de los riesgos para la seguridad de las personas grandes. También se habrán validado las tecnologías y se podrán mejorar los sistemas de sensores optimizados para la observación, medición e interacción humana.