Aplicación educativa para comprender la epidemiología mediante juegos

Ponerse en la piel de un/a experto/a epidemiólogo/a para predecir como evolucionará una enfermedad es posible gracias a una nueva aplicación educativa basada en el juego que ha desarrollado personal investigador de la Universitat de Lleida (UdL) y el Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida). EpiPlay es una herramienta creada para el proyecto IlerCOVID 'Educació i comunicació amb base científica per combatre la COVID-19 i futures pandèmies' perquè la població aprengui conceptes bàsics d'epidemiologia. Se ejectua 'executa des del software Mathematica i es pot descarregar de manera gratuïta des de la plataforma Wolfram Community.

El objetivo del juego es que cualquier usuario pueda "imitar" las predicciones epidemiológicas. Por eso, utiliza tres de los modelos matemáticos estándares empleados en esta disciplina científica para realizar el seguimiento de epidemias y pandemias: *SIRD, SEIRD y SIDHARTE. "El SIRD es más sencillo y de uso genérico cuando poca información, el SEIRD ya tiene en cuenta el tiempo de incubación de una enfermedad y el SIDARTHE considera hospitalizaciones y diferentes niveles de gravedad de la enfermedad", explica el creador principal de EpiPlay, el profesor de la UdL e investigador del grupo de Biología de Sistemas y Métodos Estadísticos para la Investigación en Salud, Rui Alves.

Con expertos del grupo de Computación Distribuida de la Escuela Politècnica Superior de la UdL, han desarrollado una aplicación fácil de utilizar. El usuario tiene que ajustar al máximo posible y en el menor tiempo que pueda las predicciones sobre una epidemia. Antes de empezar la partida, EpiPlay utiliza infografías que describen el funcionamiento de cada uno de los tres modelos seleccionados y sus parámetros. Después, la aplicación simula el comportamiento de la enfermedad al azar a través de una muestra "con ruido", es decir, con datos alterados aleatoriamente de forma que impiden conocer la situación real.

Según el nivel de dificultad seleccionado (principiante, intermedio o avanzado), el jugador tiene que ajustar desde cuatro hasta diez parámetros pertenecientes a los tres modelos; observando como las gráficas que representan las curvas de infecciones, recuperaciones o muertes, entre otras, cambian a medida que se modifican sus valores. "La gamificación de los modelos epidemiológicos que plantea EpiPlay permite a los usuarios entender mediante la práctica como cada parámetro o estado de la población ante un agente infeccioso se relaciona con el resto de una forma cuantitativa. Así pueden comprender como agentes infecciosos muy diferentes pueden originar epidemias con un comportamiento similar entre la población", explica Alves.

EpiPlay ha sido creada durante la pandemia de la COVID-19, pero no se centra solo en este virus, puesto que "los modelos epidemiológicos son agnósticos y no explican los mecanismos de contagio de un vector concreto, sino el comportamiento de la población frente al mismo de manera cuantitativa", aclara el investigador. "Se pueden usar para analizar escenarios de diferentes enfermedades contagiosas, siempre que su población diana sea la correcta", añade.

El personal investigador de la UdL y la IRBLleida trabajan actualmente en la implantación de EpiPlay en una página web abierta a todos los públicos. Para su desarrollo se han empleado fondo del proyecto IlerCOVID de la UdL (2020PANDE00124) de la Generalitat de Cataluña y del proyecto FIS PI20/00377 del Instituto de Salud Carlos III.

Text: Comunicació IlerCOVID / Premsa UdL