Un test multi-microRNA millora la predicció de mortalitat en pacients COVID-19 crítics

Un estudi ha identificat una firma de 4 microRNA que millora la predicció primerenca de mortalitat en pacients crítics de COVID-19. Els resultats de la recerca, liderada per diversos grups de l'àrea CIBER de Malalties Respiratòries (CIBERES), amb la participació de personal investigador de l'Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida), s'han publicat a la revista Respiratory Research.

Els microRNA són molècules d'ARN no codificants de petita grandària proposats en els últims anys com biomarcadors innovadors en diverses patologies. Aquestes molècules poden ser quantificades de manera mínimament invasiva en qualsevol fluid utilitzant tècniques ja establertes en els laboratoris clínics, com la PCR quantitativa. Una de les autores de l'estudi i investigadora de CIBERES i del grup Investigació traslacional en medicina respiratòria de l'IRBLleida, Marta Molinero, afirma que "aquest treball demostra el potencial dels microRNA com biomarcadors per a la predicció primerenca de mortalitat en pacients crítics amb COVID-19".

Per a la recerca, es va comptar amb la col·laboració de 19 UCIs distribuïdes en diferents regions d'Espanya, les quals formen part del projecte CIBERESUCICOVID(*), i es van recopilar 503 mostres de plasma dels pacients. Després de quantificar el perfil de microRNA circulants que es trobaven en el plasma, el personal investigador va construir una signatura composta per 4 microRNA que permetia categoritzar als pacients, en un termini de 48 hores des del seu ingrés en l'UCI, segons el seu risc de mortalitat.

Aquest test multi-microRNAs desenvolupat permet millorar la predicció de mortalitat dels pacients, en comparació amb els índexs de gravetat convencionals i els models basats en predictors clínics. Per tant, aquesta prova tindria un significatiu impacte en l'atenció i el tractament d'aquests pacients, en permetre una estratificació primerenca i una intervenció personalitzada. Marta Moliner afirma que "els resultats de l'estudi donen suport a l'aplicació de tècniques innovadores per a millorar la predicció i el tractament de malalties greus com la COVID-19" i afegeix que el seu objectiu final és "millorar els resultats i la supervivència dels pacients més greus".

Altres rutes moleculars associades a la COVID-19

Mitjançant una anàlisi d'enriquiment funcional, els autors de l'estudi van identificar, addicionalment, nou rutes moleculars associades a la patologia de la COVID-19 greu. El coordinador de l'estudi i investigador principal de CIBERES i de l'IRBLleida i director clínic territorial de Malalties Respiratòries Cròniques de Lleida, Ferrán Barbé, explica que "la identificació de les rutes moleculars associades a la COVID-19 greu ens brinda una valuosa informació sobre els mecanismes subjacents de la malaltia. Això podria aplanar el camí per al desenvolupament de noves teràpies i enfocaments de tractament que ajudin a combatre aquesta patologia de manera més efectiva". Aquesta investigació ha estat finançada per l'Instituto de Salud Carlos III, CIBERES, la Unión Española de Entidades Aseguradoras y Reaseguradoras (UNESPA) i la Fundació La Marató de TV3.

En concret, la Fundació la Marató de TV3 finança el projecte 'Una aproximació a la biologia de sistemes per comprendre la fisiopatologia COVID-19 i predir-ne el resultat (SISTEMA-BIO-COVID)' liderat per l'investigador, David de Gonzalo, del grup de recerca Investigació translacional en medicina respiratòria de l'Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida). Aquest projecte va ser escollit entre els 36 projectes que ha finançat la Marató 2020 dedicada a la COVID-19. El projecte es realitza en col·laboració amb l'investigador, Jesús Francisco Bermejo Martín, de la Fundación Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSAL).

Article : D. Gonzalo-Calvo, D., Molinero, M., Benítez, I.D. et al. A blood microRNA classifier for the prediction of ICU mortality in COVID-19 patients: a multicenter validation study. Respir Res 24, 159 (2023). https://doi.org/10.1186/s12931-023-02462-x

(*) Sobre el Projecte CIBERESUCICOVID

CIBERESUCICOVID és un projecte estratègic per a una millor comprensió i maneig clínic de la COVID-19 en pacients crítics, liderat per Antoni Torres, de l'àrea de Malalties Respiratòries del CIBER (CIBERES) i investigador de l'Hospital Clínic de Barcelona.

A través d'aquesta iniciativa, finançada per l'Instituto de Salud Carlos III, s'ha aplicat la Intel·ligència Artificial per a analitzar quals són els factors de risc i pronòstic dels pacients infectats per COVID-19 que ingressen en les UCI espanyoles des que es va iniciar la pandèmia a Espanya el mes de març de 2020.

Text: Unidad de Cultura Científica (cultura.cientifica(ELIMINAR)@ciberisciii.es) / Comunicació i premsa IRBLleida